The Korean Society Of Automotive Engineers

Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers - Vol. 31 , No. 8
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Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers - Vol. 31, No. 8, pp. 643-652
Abbreviation: KSAE
ISSN: 1225-6382 (Print) 2234-0149 (Online)
Print publication date 01 Aug 2023
Received 08 May 2023 Revised 10 Jul 2023 Accepted 12 Jul 2023
DOI: https://doi.org/10.7467/KSAE.2023.31.8.643

IPA를 이용한 중고차가격 결정요인 분석
임경승1) ; 이흥식*, 2)
1)중부대학교 미래자동차융합공학과
2)중부대학교 스마트모빌리티공학과

Analysis of Used Cars Price Determinant Factors Using IPA
Kyoungseung Im1) ; Heung-Shik Lee*, 2)
1)Department of Future Vehicle Convergence Engineering, Joongbu University, Gyeonggi 10279, Korea
2)Department of Smart Mobility Engineering, Joongbu University, Gyeonggi 10279, Korea
Correspondence to : *E-mail: jsheung@joongbu.ac.kr


Copyright Ⓒ 2023 KSAE / 213-09
This is an Open-Access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution Non-Commercial License(http://creativecommons.org/licenses/by-nc/3.0) which permits unrestricted non-commercial use, distribution, and reproduction in any medium provided the original work is properly cited.
Abstract

This study was conducted amid the reality that used car prices are determined by empirical rules, while academic analysis remains insufficient. IPA analysis was done by reviewing questionnaires submitted by 74 used car sales workers on 64 items of used car price determinants derived from an FGI(Focus Group Interview). Next, Cronbach’s α value was calculated to determine the reliability of each item. The results of the graph by IPA analysis included 36 items in the first quadrant, 2 items in the second quadrant, 26 items in the third, and 0 items in the fourth quadrant. Its meaning was then interpreted by reclassifying the items displayed in each quadrant of the graph. Moreover, the SPSS 20.0 statistical package program was also used in the analysis.

Keywords: Used cars, Price determinant factors, Importance, Performance, IPA, FGI
키워드: 중고차, 가격결정요인, 중요도, 수행도, 중요도-수행도 분석, 초점집단면접
1. 서 론

국내 자동차 보급률은 1997년도에 1000명당 165대를 넘어선 이후,1) 2010년을 지나면서 매년 3 %대로 성장하고 있다.2) 이제 자동차는 사치품이 아닌 필수품으로 자리 잡아 가면서 자동차 시대에 살고 있다고 해도 과언이 아닐 만큼 자동차의 보급이 확산되어 가고 있으며, 국민소득의 향상 및 교육수준의 변화 정보통신의 발달 등에 따라 소비자 소비특성 및 패턴의 변화는 자동차의 수요를 더욱 증가시키게 되었다.1)

이와 함께 꾸준한 가격인상으로 중고자동차를 구매하는 소비자가 늘고 있으며,2) 신차뿐만 아니라 중고차 거래량도 증가하여 중고차 거래량은 이미 신차 보다 거래대수가 더 많은 것으로 알려져 있다.2)

이에 중고차 가격결정요인과 관련된 선행연구의 내용을 조사해 보면, 송정석 등6)은 한국의 자동차가 반도체, 조선과 함께 3대 수출품목 중 하나로써, 현대자동차의 최대 해외시장인 미국의 중고 승용차 시장에서 형성되는 가격에 대한 실증분석을 통해 미국 중고차 가격의 결정요인을 고찰하고자 하였다. 이에 2017년 미국 50개주에서 판매된 모든 중고자동차 관련 자료를 분석한 결과, 현대자동차 중고차의 평균가격보다 높은 수준을 나타내는 독일 및 일본 제조업체 중고차의 경우 지역소득, 마일리지, 모델 연도가 가격에 미치는 영향이 현대자동차와 유의하게 다른 것으로 나타났다고 제시하였다. 그리고 김강일1)은 중고자동차의 가격을 결정하는 중요 요인을 파악한 결과, 자동차의 사용기간과 주행거리는 가격하락을 이끄는 변수로 확인되었고, 현대라는 브랜드가 다른 제조사의 제품보다도 브랜드파워가 있으며, 준중형급과 대형급, 최고급 대형급의 승용차들이 선호된다고 하였다. 또한 윤대권 등7,10)의 분석결과를 살펴보면, 중고차 매매의 중요한 평가 요소는 연식, 주행 거리, 사고 여부이고, 다른 요인에는 차량 상황, 옵션, 색상 및 사용이 포함되었다. 그리고 중고차의 거래특성을 감정평가 요인별로 분석한 결과 승용차가 트럭보다 감가율이 높고, 대형차는 소형차보다 감가율이 높았으며, 사고차의 평균 감가율은 10 ~ 20 %라고 하였다.

그러나 최근 중고차 시장규모의 급속한 증가세에도 불구하고 중고차 매매현장에서 적용될 수 있는 합리적인 가격결정요인에 대한 학술적인 연구는 매우 부족한 실정으로 평가할 수 있다. 즉, 중고자동차 매장이용과 관련한 소비자 인지연구3,4)나 중고자동차를 구매한 경험이 있는 소비자를 대상으로 한 일반적인 구매 영향요인을 파악한 연구5) 및 중고자동차 물류단지의 운영과 관련한 성공요인을 파악한 연구2)가 있고, 앞서 살펴본 바와 같이 중고자동차의 가격결정요인을 분석한 연구로는 송정석 등,6) 윤대권 등,7) 김강일1)의 연구로 매우 한정적이다. 이마저도 송정석 등6)의 연구는 미국 중고차 가격 결정요인을 파악한 것이며, 김강일1)의 연구는 렌트카 차량에 한정한 것으로 국내 실정을 반영한 중고차 가격 결정요인 연구는 사실상 윤대권 등7)의 연구가 있는 정도로 파악되고 있다.

따라서 본 연구는 최근 중고차 매매시장의 경향을 반영한 가격결정요인을 파악하기 위하여 학술적인 연구의 분석결과로 제시되는 가격결정요인뿐만 아니라 실무에서 적용되고 있는 항목들을 동시에 고려하여 중고차 가격결정요인을 제시하고, 이를 분석하여 실질적으로 중고차 매매시장에서 이용할 수 있는 실무적 활용도가 높은 가격결정요인이 무엇인지를 파악하기 위해 일선 중고차 매매시장에서 활동하고 있는 실무자를 대상으로 수집한 자료를 통계적으로 분석하여 실무적 대안을 제시할 수 있는 연구의 필요성을 제기하고자 한다.

이를 위하여 선행연구 조사와 문헌고찰 및 실무적 조사내용을 바탕으로 중고차 매매의 가격결정요인 항목을 도출하고, 본 연구의 취지에 맞도록 항목 조정을 위한 전문가 대상 초점집단면접(FGI: Focus Group Interview)을 실시한 후, 제작된 설문지로 중고차 매매실무자에 대한 설문조사를 시행하였다. 이러한 과정에 의해 수집된 자료를 IPA(Importance-Performance Analysis)로 분석하였고, 이 분석에 의해 도출된 사분면을 해석하여 시사점을 논의하였다.

2. 연구방법
2.1 가격결정요인 항목 도출
2.1.1 선행연구 및 문헌고찰

본 연구를 위한 중고차 가격결정요인의 항목도출은 먼저 선행연구 조사내용과 국토부 가격산정기준서 및 실무에서 사용되고 있는 업체의 가격결정요인을 수집 정리하였으며, 그 내용은 다음의 Table 1과 같다.

Table 1 
Results of data collection for deriving price-determining factors
Type Source Factor Item
Previous studies Yun et al.7) Purchase price Estimated sales (retail) price, performance condition, appearance condition, year, grade, mileage, accident or not, option, color
Additional fee Pre-purchase cost, maintenance cost, commercialization cost, performance evaluation cost, exhibition advertisement cost, finance fee, sales fee, guarantee insurance premium, tax and public charges (various taxes)
Sales profit
External factors  Consumer preference, seasonal factors, fashion, region, tax system
Intrinsic factor Year, mileage, accident or not, vehicle condition, option, transmission type, color, usage, manufacturer’s warranty repair system, discontinued status
Song et al.6) Mileage, price, year, sales area per capita income
Kim1) Year, transmission (auto vs. manual), color, mileage, options (airbag, ABS, aluminum wheel, car seat, CDP, AV system, navigation, etc.), accident history, current vehicle status (oils [engine oil, transmission oil, etc.), brake oil), belts (timing belts, etc.), light bulbs, brake pads, wipers, etc.), others (automotive brand, A/S system, whether the model is discontinued, consumer preferences, seasonal factors, fashion factors, tax system [special tax] etc])
Pricing Standards(Ministry of Land, Infrastructure and Transport) Car overall condition New car promotion (great discount), mileage too low or low, vehicle identification number management status, exhaust gas low or low status, illegal tuning, legal tuning, flooding history, fire history, total loss history, insurance repair history, special use history, rental car history, business history, tolerance history, direct import history, achromatic color, chromatic color, full paint, single item option, package option, option failure status
Accident history Whether car body accident repair history (1 ~ 2 rank, A ~ C rank, outer plate, main skeleton)
Interior and exterior repair required Bumper, side mirrors, headlamps, tail lights, interior (dashboard damage), seat, floor, ceiling, door interior, aluminum wheel condition, tire wear condition, spare tire storage condition, glass condition, gloss condition or not, room cleaning required situation
Detailed state Main device Self-diagnosis (engine, transmission), engine (operation at idle, oil leakage (cylinder), oil level, coolant leakage, diesel high pressure line), transmission (operation at idle, oil leakage, oil condition), power transmission (clutch, constant speed joint, Propulsion shaft, differential gear), steering (oil leakage, steering pump, steering gear, steering joint, high pressure hose, tie rod end ball), braking (oil cylinder, oil leakage, booster), electricity (generator, starter motor, wiper motor), indoor blower motor, radiator fan motor, window motor, high power charging port, high power battery connection status, high power wiring management status), fuel (leakage)
Personal effects Instruction manual, safety tripod, jack set/tool
Practical content(major company) Accident site Replacement and cut sheet metal (bumper, hood, fender, trunk inside panel, etc.)
Special history car Flooding, total loss car, overhaul car
Distance driven
Main device Engine, transmission, brake, steering, suspension, belt, other devices
Convenience Appearance, interior, safety, high-tech
Expendables Engine room, brakes, tires, lights, electricity, etc.

2.1.2 FGI를 통한 항목 선정

선행연구 조사와 문헌고찰에 의해 수집된 중고차 가격결정요인 항목의 객관적 타당화를 위하여 중고차 매매 및 자동차 관련 전문가에 의한 초점집단면접(FGI: Focus Group Interview)을 실시하였다. 본 연구의 FGI를 위한 전문가는 다음의 Table 2와 같이 선정하였다.

Table 2 
Expert selection for FGI
Name Gender Agegroup Job
Kang Male 50’s Dealership(>20 years)
Kim Male 50’s Dealership(20 years)
Park Male 60’s Car master
Lee Male 50’s Professor
Yoo Male 40’s Auto mechanic(>20 years)

직접적으로 20년 이상 중고차 매매업 경력이 있는 전문가 외에 중고차 매매시장에서 중고차를 정비하거나, 칼럼 및 매체에서 활동하거나 이와 관련 업무를 바탕으로 교수가 된 전문가로 구성하였다.

FGI는 2022년 7월 23일부터 동월 31일까지 9일 간 총 3회에 걸쳐 실시하였으며, 1회는 7월 23일에 진행하면서 연구의 취지를 설명하고, 수집된 항목 중 불필요한 항목의 제거에 집중하였다. 2회는 7월 26일에 진행하였고, 기존 항목에 포함되지 않은 주요항목을 검토하였다. 3회는 7월 31일에 진행하였고, 비슷한 항목을 분류하는 데 집중하였다.

FGI 결과 최종 선정된 중고차 가격결정요인 항목은 다음의 Table 3과 같이 선정하였다.

Table 3 
Selection of final items for used car pricing factors
Factor   Item
Year
Distance driven
Brand
Accident history of exterior panel parts   Hood, front fender, door, trunk lid, quarter panel, roof panel, side sill panel
Accident history of major skeletal parts   Front panel, cross member, inside panel, trunk floor, rear panel, side member, wheel house, pillar panel, dash panel, floor panel, roof rail
Special history   Flooded car, total loss car, junction car, resurrection car, rental history
Exterior management status   Bumper, side mirrors, headlamps, tail lights, aluminum wheel condition, tire wear condition, spare tire storage condition, glass condition, gloss condition
Interior management status   Dashboard, seat, floor, ceiling, door interior, room cleaning required status
Main device   Engine, transmission, steering system, brake system, suspension system, electric system, power transmission system
Option   Sunroof, color, navigation, airbag, ABS, driving aid, rear camera, Bluetooth, smart key

2.2 연구대상 선정 및 자료수집

최종 선정된 중고차 가격결정요인 항목으로 IPA를 수행하기 위하여 중요도(Importance)와 수행도(Performance)를 묻는 설문지를 제작하였고, 서울과 수도권 지역의 중고차 매매업 종사자를 대상으로 2022년 9월 3일부터 동월 17일까지 15일 간 설문조사를 실시하였다. 최초 100부의 설문지를 배포하였으며, 불성실하게 응답한 26명의 응답 자료를 제거하고 최종적으로 74명의 자료를 분석에 투입하였다.

2.3 IPA 방법

IPA(Importance Performance Analysis)는 1977년 Martilla & James에 의해 개발되었으며, 제품을 이용하기 전 기대하는 중요도와 이용한 후의 수행도를 분석하여 서비스를 평가하고 개선점을 찾아내 저비용으로 효과적으로 관리할 수 있게 하는 것에 목적이 있다.8) 즉, 중요도와 수행도를 매트릭스상의 사분면 위에 각각 Y축과 X축 좌표의 표시를 통해 서비스 속성 중에서 취약한 속성을 한눈에 보기 쉽게 발견하는 기법으로,9) 매트릭스상의 사분면 위에 나타난 위치에 따라 해당하는 각각의 의미를 부여하여 분석한다. 제1사분면은 높은 중요도와 높은 수행도의 속성이 위치하고 있는 영역이고, 제2사분면은 높은 중요도와 낮은 수행도의 속성들이 위치하고 있는 영역이며, 제3사분면은 낮은 중요도와 낮은 수행도의 속성이 위치하고 있는 영역이고, 제4사분면은 낮은 중요도와 높은 수행도의 속성이 위치하고 있는 영역이다. 각 사분면에 표시된 항목들에 대해서 그에 맞는 해석을 하게 되며, 내용은 다음의 Table 4와 같다.

Table 4 
IPA matrix(quadrant) and interpretation
high
I
low		 [2]: Need improvement   [1]: Maintain⋅enforce
[3]: Low priority (gradual improvement)   [4]: Overwork
 low     P     high

2.4 분석절차

본 연구의 분석을 진행하기 위하여 다음과 같은 절차를 수행하였다.

첫째, 본 연구의 설문조사에 참여한 조사대상자의 인구사회학적 현황을 파악하기 위해 빈도분석을 실시하였다.

둘째, 본 연구에서 사용한 각 항목들의 신뢰도를 파악하기 위하여 Cronbach’s α값을 산출하였다.

셋째, 각 항목에 대한 중요도와 수행도 간 차이 및 통계적인 유의성 파악을 위하여 대응표본 T-test를 실시하였다.

넷째, IPA에 의한 그래프를 도출하였으며, 그래프의 사분면에 표시된 항목을 재분류하여 그 의미를 해석하였다.

이상의 분석은 SPSS 20.0통계패키지 프로그램을 이용하였다.

3. 분석결과
3.1 조사대상자의 인구사회학적 현황

설문조사에 응답한 조사대상자의 인구사회학적 현황을 살펴보면 다음의 Table 5와 같다.

Table 5 
Personal background
   Count %
Gender Male 67 90.4
Female  6 8.2
No response  1 1.4
Total  74 100.0
Age group   20’s 9 12.1
30’s 14 18.9
40’s 16 21.6
50’s 21 28.4
> 60’s 13 17.6
No response  1 1.4
Total  74 100.0
Last educational background < Highschool  3 4.1
< Junior college  33 44.5
< University  27 36.5
> Graduate school  7 9.5
No response  4 5.4
Total  74 100.0
Average monthly income level < ￦2million  2 2.7
￦2-4million  32 43.2
￦4-6million  24 32.4
￦6-8million  6 8.1
> ￦8million  5 6.8
No response  5 6.8
Total  74 100.0

전체 74명의 조사대상자 중에서 성별은 남자67명(90.5 %), 여자6명(8.2 %), 무응답1명(1.4 %)이고, 연령대는 20대 9명(12.2 %), 30대 14명(18.9 %), 40대 16명(21.6 %), 50대 21명(28.4 %), 60대 이상 13명(17.6 %), 무응답 1명(1.4 %)으로 나타났다. 그리고 최종 학력은 고졸이하 3명(4.1 %), 전문대졸 이하 33명(44.6 %), 대졸 이하 27명(36.5 %), 대학원 이상 7명(9.5 %), 무응답 4명(5.4 %)이며, 월평균 소득수준은 200만원 미만 2명(2.7 %), 200-400만원 미만 32명(43.2 %), 400-600만원 미만 24명(32.4 %), 600-800만원 미만 6명(8.1 %), 800만원 이상 5명(6.8 %), 무응답5명(6.8 %)으로 조사되었다.

그리고 조사대상자의 경력과 근무현황을 살펴보면 다음의 Table 6과 같다.

Table 6 
Career and work status
 Count %
Current sales manager position CEO  7 9.5
Executives  9 12.2
Manager  18 24.3
Employee  26 35.1
etc.  9 12.2
No response  5 6.8
Used car sales service period  < 3years  18 24.3
3-6years  8 10.8
6-9years  11 14.9
9-12years  7 9.5
> 12years  25 33.8
No response  5 6.8
Current sales manager employment period  < 3years  18 24.3
3-6years  17 23.0
6-9years  15 20.3
9-12years  5 6.8
> 12years  14 18.9
No response  5 6.8
Current trading company size(number of employees)  < 5  14 18.9
5-10 22 29.7
10-15 10 13.5
15-20  8 10.8
> 20  14 18.9
No response  6 8.1
Current trading company size(Monthly used car sales)  < 10  3 4.1
45219 12 16.2
20-30  10 13.5
30-40  13 17.6
> 40  30 40.5
No response  6 8.1
Total  74 100.0

현재 매매상사 직위는 사장 7명(9.5 %), 임원 9명(12.2 %), 관리급 18명(24.3 %), 종업원 26명(35.1 %), 기타 9명(12.2 %), 무응답 5명(6.8 %)이며, 중고차 매매업 근무기간은 3년 미만 18명(24.3 %), 3-6년 미만 8명(10.8 %), 6-9년 미만 11명(14.9 %), 9-12년 미만 7명(9.5 %), 12년 이상 25명(33.8 %), 무응답 5명(6.8 %)이고, 현재 매매상사 근무기간은 3년 미만 18명(24.3 %), 3-6년 미만 17명(23 %), 6-9년 미만 15명(20.3 %), 9-12년 미만 5명(6.8 %), 12년 이상 14명(18.9 %), 무응답 5명(6.8 %)으로 나타났다. 또한 현재 매매상사 규모(종업원 수)는 5명 미만 14명(18.9 %), 5-10명 미만 22명(29.7 %), 10-15명 미만 10명(13.5 %), 15-20명 미만 8명(10.8 %), 20명 이상 14명(18.9 %), 무응답 6명(8.1 %)이고, 현재 매매상사 규모(월 중고차 거래대수)는 10대 미만 3명(4.1 %), 10-20대 미만 12명(16.2 %), 20-30대 미만 10명(13.5 %), 30-40대 미만 13명(17.6 %), 40대 이상 30명(40.5 %), 무응답 6명(8.1 %)으로 조사되었다.

3.2 조사항목의 신뢰도

본 연구에서 사용한 항목은 주항목 10항목, 외판부위 사고이력 7항목, 주요골격부위 사고이력 11항목, 특수이력 5항목, 외장 관리상태 9항목, 내장 관리상태 6항목, 주요장치 7항목, 옵션상태 9항목 등 총 64항목이며, 각 영역별 신뢰도를 파악하기 위해 실시한 분석결과는 다음의 Table 7과 같다.

Table 7 
Results of reliability analysis
Item I/P Cronbach’ α
Main items(a) 10 I 0.932
P 0.932
Accident history of exterior panel parts(b) 7 I 0.894
P 0.911
Accident history of major skeletal parts(c) 11 I 0.951
P 0.959
Special history(d) 5 I 0.864
P 0.843
Exterior management status(e) 9 I 0.914
P 0.946
Interior management status(f) 6 I 0.885
P 0.915
Main device(g) 7 I 0.937
P 0.95
Option status(h) 9 I 0.876
P 0.887

주항목의 중요도의 α=0.932, 수행도의 α=0.932이며, 외판부위 사고이력의 중요도의 α=0.894, 수행도의 α=0.911으로 나타났다. 그리고 주요골격부위 사고이력의 중요도의 α=0.951, 수행도의 α=0.959이며, 특수이력의 중요도의 α=0.864, 수행도의 α=0.843이고, 외장 관리상태의 중요도의 α=0.914, 수행도의 α=0.946인 것으로 조사되었다. 또한 내장 관리상태의 중요도의 α=0.885, 수행도의 α=0.915이고, 주요장치의 중요도의 α=0.937, 수행도의 α=0.95이며, 옵션상태의 중요도의 α=0.876, 수행도의 α=0.887으로써 높은 신뢰도를 보여주었다.

3.3 Results of IPA

본 연구에서 파악하고자 하는 중고차 가격의 결정요인을 IPA로 실시한 결과는 다음의 Table 8과 같이 나타났다.

Table 8 
Results of IPA
Price determinant factors I P I-P t p ID
m s.d m s.d
a Year(1) 4.581 1.034 4.432 1.021 0.149 2.364 .021* a1
Distance driven(2) 4.527 1.063 4.338 1.076 0.189 2.762 .007**  a1
Brand(3) 3.986 1.164 3.892 1.189 0.094 .980 .330 a3
Accident history of exterior panel parts(4) 4.284 1.092 4.216 0.969 0.068 1.000 .321 a4
Accident history of major skeletal parts(5) 4.541 1.049 4.514 1.024 0.027 .497 .620 a5
Special history(6) 4.135 1.102 4.000 1.135 0.135 1.598 .114 a6
Exterior management status(7) 3.959 1.187 3.784 1.185 0.175 2.330 .023* a7
Interior management status(8) 3.865 1.151 3.676 1.148 0.189 2.112 .038* a8
Main device(9) 4.123 1.053 3.986 1.196 0.137 1.794 .077 a9
Options(10) 4.041 0.943 3.973 1.060 0.068 .962 .339 a10
b Hood(1) 3.716 1.141 3.784 1.114 -0.068 -1.000 .321 b1
Front fender(2) 3.392 1.057 3.554 1.049 -0.162 -1.719 .090 b2
Door(3) 3.514 1.076 3.662 1.037 -0.148 -1.555 .124 b3
Trunk lid(4) 3.568 1.048 3.635 1.067 -0.067 -.727 .470 b4
Quarter panel(5) 4.095 1.088 4.014 1.079 0.081 1.513 .135 b5
Roof panel(6) 4.284 1.041 4.230 1.080 0.054 1.270 .208 b6
Side sill panel(7) 4.054 1.157 4.014 1.164 0.040 .623 .535 b7
c Front panel(1) 4.041 0.999 4.000 1.007 0.041 .575 .567 c1
Cross member(2) 4.284 1.129 4.270 1.102 0.014 .241 .810 c2
Inside panel(3) 4.284 1.067 4.257 0.952 0.027 .331 .741 c3
Trunk floor(4) 4.081 1.057 4.162 0.951 -0.081 -1.097 .276 c4
Rear panel(5) 4.149 1.016 4.189 0.989 -0.040 -.536 .593 c5
Side member(6) 4.351 0.985 4.405 0.905 -0.054 -.815 .418 c6
Wheel house(7) 4.459 1.036 4.541 0.954 -0.082 -1.424 .159 c7
Filler panel(8) 4.392 0.934 4.311 0.920 0.081 1.513 .135 c8
Dash panel(9) 4.514 0.925 4.405 0.920 0.109 1.585 .117 c9
Floor panel(10) 4.432 0.966 4.365 0.959 0.067 1.396 .167 c10
Roof rail(11) 4.257 1.061 4.176 1.077 0.081 1.424 .159 c11
d Flood car(1) 4.716 0.929 4.608 0.991 0.108 1.816 .073 d1
Total loss car(2) 4.689 0.920 4.595 0.992 0.094 1.624 .109 d2
Junction car(3) 4.676 0.923 4.622 0.917 0.054 1.070 .288 d3
Resurrection car(4) 4.392 0.948 4.297 0.932 0.095 1.355 .180 d4
Rental history(5) 3.811 1.106 3.797 1.020 0.014 .125 .901 d5
e Bumper(1) 2.784 1.285 3.054 1.354 -0.270 -2.793 .007** e1
Side mirror(2) 2.689 1.344 2.905 1.463 -0.216 -1.841 .070 e2
Headlamp(3) 3.081 1.450 3.162 1.462 -0.081 -.903 .369 e3
Tail light(4) 2.973 1.433 3.095 1.445 -0.122 -1.265 .210 e4
Aluminum wheel condition(5) 3.189 1.081 3.405 1.109 -0.216 -1.978 .052 e5
Tire worn condition(6) 3.446 1.049 3.554 1.124 -0.108 -1.111 .270 e6
Spare tire storage(7) 2.568 1.217 2.824 1.358 -0.256 -1.815 .074 e7
Glassy state(8) 3.689 1.134 3.757 1.180 -0.068 -.760 .450 e8
Gloss Required Status(9) 3.176 1.275 3.351 1.329 -0.175 -1.514 .134 e9
f Dashboard(1) 3.797 1.007 3.797 1.007 0.000 0.000 1.000 f1
Sheet(2) 3.865 0.998 3.824 1.038 0.041 .505 .615 f2
Floor(3) 3.527 1.063 3.554 1.148 -0.027 -.287 .775 f3
Ceiling(4) 3.595 1.059 3.595 1.158 0.000 0.000 1.000 f4
Inside door(5) 3.405 1.072 3.514 1.196 -0.109 -1.340 .184 f5
Room cleaning required(6) 3.703 1.003 3.757 1.108 -0.054 -.587 .559 f6
g Engine(1) 4.703 0.789 4.527 0.910 0.176 2.191 .032* g1
Transmission(2) 4.716 0.768 4.554 0.894 0.162 2.335 .022* g2
Steering system(3) 4.514 0.940 4.365 1.001 0.149 2.260 .027* g3
Braking system(4) 4.446 0.938 4.378 0.961 0.068 1.043 .300 g4
Suspension system(5) 4.243 0.991 4.108 1.067 0.135 1.687 .096 g5
Electrical system6) 4.351 0.999 4.230 1.067 0.121 1.692 .095 g6
Power train system(7) 4.324 0.981 4.189 0.989 0.135 2.001 .049* g7
h Sunroof(1) 3.581 1.282 3.581 1.205 0.000 0.000 1.000 h1
Colour(2) 3.784 1.089 3.838 1.060 -0.054 -.630 .531 h2
Navigation(3) 3.743 0.994 3.797 1.020 -0.054 -.523 .603 h3
Air bag(4) 3.932 1.139 3.838 1.111 0.094 1.262 .211 h4
ABS(5) 3.932 1.127 3.811 1.106 0.121 1.635 .106 h5
Driving assistance system(6) 3.838 1.007 3.824 0.897 0.014 .184 .854 h6
Rear camera(7) 3.892 0.945 3.865 0.970 0.027 .376 .708 h7
Bluetooth(8) 3.581 1.060 3.541 1.100 0.040 .623 .535 h8
Smart key(9) 4.122 0.906 4.054 0.920 0.068 .897 .373 h9
*p<.05
**p<.01
***p<.001

모든 항목의 중요도와 수행도를 조사하여 그 차이를 구하였다. 그리고 이 차이에 대해 통계적인 유의미성을 판단하기 위하여 대응표본 T-test를 실시한 결과는 다음과 같다.

주항목의 10항목 중 연식의 중요도 m=4.581(s.d=1.034), 수행도 m=4.432(s.d=1.021)로써 그 차이=0.149에 대한 t=2.364(p=.021*)로 유의하고, 주행거리의 중요도 m=4.527 (s.d=1.063), 수행도 m=4.338(s.d=1.076)로써 그 차이=0.189에 대한 t=2.762(p=.007**)로 유의하였으며, 외장 관리상태의 중요도 m=3.959(s.d=1.187), 수행도 m=3.784 (s.d=1.185)로써 그 차이=0.175에 대한 t=2.33(p=.023*)로 유의하였고, 내장 관리상태의 중요도 m=3.865(s.d=1.151), 수행도 m=3.676(s.d=1.148)로써 그 차이=0.189에 대한 t=2.112(p=.038*)로 유의하였다.

그리고 외장관리 상태의 9항목 중 범퍼의 중요도 m=2.784(s.d=1.285), 수행도 m=3.054(s.d=1.354)로써 그 차이=-0.27에 대한 t=-2.793(p=.007**)로 유의하였다.

또한 주요장치의 7항목 중 엔진의 중요도 m=4.703 (s.d=0.789), 수행도 m=4.527(s.d=0.91)로써 그 차이=0.176에 대한 t=2.191(p=.032*)로 유의하였고, 미션의 중요도 m=4.716(s.d=0.768), 수행도 m=4.554(s.d=0.894)로써 그 차이=0.162에 대한 t=2.335(p=.022*)로 유의하였으며, 조향장치의 중요도 m=4.514(s.d=0.94), 수행도 m=4.365 (s.d=1.001)로써 그 차이=0.149에 대한 t=2.26(p=.027*)로 유의하였고, 동력전달장치의 중요도 m=4.324(s.d=0.981), 수행도 m=4.189(s.d=0.989)로써 그 차이=0.135에 대한 t=2.001(p=.049*)로 유의하였다.

나머지 항목들은 중요도와 수행도 간의 차이에 대한 t값이 p>.05로써 통계적으로 유의미한 차이를 보이지 않았다.

이 분석결과와 함께 수행도를 x축으로, 중요도를 y축으로 설정하여 도출한 산점도 그래프 결과는 다음의 Photo 1과 같이 나타났다.


Photo. 1 
IPA Graph

IPA 그래프에 나타난 항목들을 사분면을 기준으로 재분류하여 해석과 함께 나타내면 다음의 Table 9와 같다.

Table 9 
Final result
Price determinant factors ID Quadrant I P Result
a Year(1) a1 1 high high Maintainㆍenforce
Distance driven(2) a2 1 high high Maintainㆍenforce
Brand(3) a3 2 high low Need improvement
Accident history of exterior panel parts(4) a4 1 high high Maintainㆍenforce
Accident history of major skeletal parts(5) a5 1 high high Maintainㆍenforce
Special history(6) a6 1 high high Maintainㆍenforce
Exterior management status(7) a7 2 high low Need improvement
Interior management status(8) a8 3 low low Low priority
Main device(9) a9 1 high high Maintainㆍenforce
Options(10) a10 1 high high Maintainㆍenforce
b Hood(1) b1 3 low low Low priority
Front fender(2) b2 3 low low Low priority
Door(3) b3 3 low low Low priority
Trunk lid(4) b4 3 low low Low priority
Quarter panel(5) b5 1 high high Maintainㆍenforce
Roof panel(6) b6 1 high high Maintainㆍenforce
Side sill panel(7) b7 1 high high Maintainㆍenforce
c Front panel(1) c1 1 high high Maintainㆍenforce
Cross member(2) c2 1 high high Maintainㆍenforce
Inside panel(3) c3 1 high high Maintainㆍenforce
Trunk floor(4) c4 1 high high Maintainㆍenforce
Rear panel(5) c5 1 high high Maintainㆍenforce
Side member(6) c6 1 high high Maintainㆍenforce
Wheel house(7) c7 1 high high Maintainㆍenforce
Filler panel(8) c8 1 high high Maintainㆍenforce
Dash panel(9) c9 1 high high Maintainㆍenforce
Floor panel(10) c10 1 high high Maintainㆍenforce
Roof rail(11) c11 1 high high Maintainㆍenforce
d Flood car(1) d1 1 high high Maintainㆍenforce
Total loss car(2) d2 1 high high Maintainㆍenforce
Junction car(3) d3 1 high high Maintainㆍenforce
Resurrection car(4) d4 1 high high Maintainㆍenforce
Rental history(5) d5 3 low low Low priority
e Bumper(1) e1 3 low low Low priority
Side mirror(2) e2 3 low low Low priority
Headlamp(3) e3 3 low low Low priority
Tail light(4) e4 3 low low Low priority
Aluminum wheel condition(5) e5 3 low low Low priority
Tire worn condition(6) e6 3 low low Low priority
Spare tire storage(7) e7 3 low low Low priority
Glassy state(8) e8 3 low low Low priority
Gloss Required Status(9) e9 3 low low Low priority
f Dashboard(1) f1 3 low low Low priority
Sheet(2) f2 1 high high Maintainㆍenforce
Floor(3) f3 3 low low Low priority
Ceiling(4) f4 3 low low Low priority
Inside door(5) f5 3 low low Low priority
Room cleaning required(6) f6 3 low low Low priority
g Engine(1) g1 1 high high Maintainㆍenforce
Transmission(2) g2 1 high high Maintainㆍenforce
Steering system(3) g3 1 high high Maintainㆍenforce
Braking system(4) g4 1 high high Maintainㆍenforce
Suspension system(5) g5 1 high high Maintainㆍenforce
Electrical system6) g6 1 high high Maintainㆍenforce
Power train system(7) g7 1 high high Maintainㆍenforce
h Sunroof(1) h1 3 low low Low priority
Colour(2) h2 3 low low Low priority
Navigation(3) h3 3 low low Low priority
Air bag(4) h4 3 low low Low priority
ABS(5) h5 3 low low Low priority
Driving assistance system(6) h6 3 low low Low priority
Rear camera(7) h7 3 low low Low priority
Bluetooth(8) h8 1 high high Maintainㆍenforce
Smart key(9) h9 1 high high Maintainㆍenforce

각 영역별로 분석결과를 정리하면 다음과 같다.

첫째, 주항목 영역에서 1사분면에 해당되는 항목은 연식 (a1), 주행거리(a2), 외판부위 사고이력(a4), 주요골격부위 사고이력(a5), 특수이력(a6), 주요장치(a9), 옵션(a10)로써 유지, 강화의 필요성이 나타났고, 2사분면에 해당되는 항목은 브랜드(a3), 외장 관리상태(a7)로써 집중개선의 필요성이 나타났으며, 3사분면에 해당되는 항목은 내장 관리상태(a8)로써 낮은 우선순위로 나타났다.

둘째, 외판부위 사고이력 영역에서 1사분면에 해당되는 항목은 쿼터패널(b5), 루프패널(b6), 사이드실패널(b7)로써 유지, 강화의 필요성이 나타났고, 3사분면에 해당되는 항목은 후드(b1), 프론트휀더(b2), 도어(b3), 트렁크리드(b4)로써 낮은 우선순위로 나타났다.

셋째, 주요골격부위 사고이력 영역에서는 모든 항목이 1사분면에 해당되었으며, 따라서 모든 항목에 대해서는 유지, 강화의 필요성이 나타났다.

넷째, 특수이력 영역에서 1사분면에 해당되는 항목은 침수차(d1), 전손차(d2), 접합차(d3), 부활차(d4)로써 유지, 강화의 필요성이 나타났고, 3사분면에 해당되는 항목은 렌트이력(d5)으로써 낮은 우선순위로 나타났다.

다섯째, 외장관리 상태 영역에서는 모든 항목이 3사분면에 해당되었으며, 따라서 모든 항목에 대해서는 낮은 우선순위로 나타났다.

여섯째, 내장관리 상태 영역에서 1사분면에 해당되는 항목은 시트(f2)로써 유지, 강화의 필요성이 나타났고, 3사분면에 해당되는 항목은 대시보드(f1), 바닥(f3), 천장(f4), 도어내부(f5), 룸크리닝 필요상태(f6)로써 낮은 우선순위로 나타났다.

일곱째, 주요장치 영역에서는 모든 항목이 1사분면에 해당되었으며, 따라서 모든 항목에 대해서는 유지, 강화의 필요성이 나타났다.

여덟째, 옵션상태 영역에서는 1사분면에 해당되는 항목은 블루투스(h8), 스마트키(h9)로써 유지, 강화의 필요성이 나타났고, 3사분면에 해당되는 항목은 썬루프(h1), 색상(h2), 네비게이션(h3), 에어백(h4), ABS(h5), 주행보조장치(h6), 후방카메라(h7)로써 낮은 우선순위로 나타났다.

4. 결 론

분석결과를 토대로 실무적인 시사점을 도출하면 다음과 같다.

  • 1) 2사분면에 속하여 집중적인 개선의 필요성이 요구되는 항목은 주항목 영역의 브랜드와 외장 관리상태이며, 이 항목에 대해서는 중고차 가격에 제대로 반영될 수 있는 방안이 모색될 필요가 있다.
  • 2) 1사분면에 속하여 유지 또는 강화의 필요성이 요구되는 항목은 주항목의 연식, 주행거리, 외판부위 사고이력, 주요골격부위 사고이력, 특수이력, 주요장치, 옵션과 외판부위 사고이력의 쿼터패널, 루프패패, 사이드실패널 및 주요골격부위 사고이력의 모든 항목들, 특수이력의 침수차, 전손차, 접합차, 부활차 항목, 내장관리 상태의 시트 항목, 주요장치의 모든 항목, 옵션상태의 블루투스, 스마트키 항목으로써 중요성이 크면서도 현재 중고차 가격에 잘 반영되고 있으므로, 이러한 항목이 가격결정에 계속적으로 반영될 수 있도록 유지에 힘써야 할 것이다.
  • 3) 3사분면에 속하여 낮은 우선순위에 해당하는 항목은 주항목 영역에서 내장 관리상태와 외판부위 사고이력 영역에서 후드, 프론트휀더, 도어, 트렁크리드 항목이 해당되었고, 특수이력 영역에서의 렌트이력과 외장관리 상태 영역에서는 모든 항목이 해당되었다. 그리고 내장관리 상태 영역에서 대시보드, 바닥, 천장, 도어내부, 룸크리닝 필요상태가 해당되었고, 옵션상태 영역에서 썬루프, 색상, 네비게이션, 에어백, ABS, 주행보조장치, 후방카메라가 해당되어 이 항목들에 대해서는 중고차 가격결정의 요인 산정에 있어서 후순위로 고려해야 할 것이다.

하지만 본 연구에서 실시한 IPA가 기술통계 분석이므로, 연구대상으로부터 수집한 자료의 현황을 파악할 뿐 모집단을 대표할 수 없는 한계가 있다. 그러므로 후속연구에서 이러한 점을 고려하여 추론통계의 분석방법을 수행할 필요가 있을 것으로 사료된다. 그리고 최근 중고전기자동차 시장규모가 커지는 상황과 비례하여 관련 중고차 매매시장에 대한 연구 필요성 역시 요구된다고 할 것이다.

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Trans. Korean Soc. Auto. Eng. (KSAE) [pISSN 1225-6382 / eISSN 2234-0149]
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